Книга посвящена разработке теоретических основ и алгоритмов для практического создания автоматических систем распознавания образов. Рассматриваются основные этапы разработки названных систем, методы их математического и физико-математического моделирования, полунатурных и натурных испытаний. Приводятся краткие сведения из теории статистических решений и разработанные на её основе методы алгоритмизации процесса распознавания. Подробно излагаются задачи построения признакового пространства, основанного на радиолокационных измерениях. Значительное внимание уделяется классификации целей с учетом интересов и возможностей потребителей информации, непараметрическим процедурам распознавания групп целей, ранговым алгоритмам, алгоритмам кластеризации и др. Показаны принципиальные различия задач селекции и распознавания, которые касаются практически всех сторон этих процессов: от постановки задачи до критериев эффективности и методов их оценки. Книга предназначена для исследователей, специализирующихся в области распознавания объектов, и всех интересующихся вопросами построения автоматических систем распознавания образов.